COVID19 데이터 분석
2019년 12월 처음 발병한 코로나 바이러스에 대한 인명 피해를 알고 포스트 코로나 시대에서 가장 영향이 클 것으로 예측되는 상권 변화에 대비하는 방안을 제안하고자 국가별 코로나 확진자, 회복자, 사망자 추이를 시계열 영상으로 제작하고 서울시 코로나 현황을 시각화하며 상권에 대한 공공 데이터를 분석하여 상권의 축소와 확장을 분석한다. 그리고 웹 페이지로 호스팅하여 다수의 사람들이 알고 대비할 수 있도록 한다.
국가별 확진자 수, 서울시 확진자
데이터 시각화
- 국가별 코로나 확진자수, 회복자수, 사망자수 추위를 시계열 영상으로 제작
- flourish의 데이터 시각화 툴을 이용하여 서울시 코로나 현황 시각화
열린 데이터 광장 상권 데이터 분석
상권 변화 분석
- 어떤 요인들에 의해 코로나 이전과 이후 상권이 어떻게 변화했는지
- 업종 분류에 따른 결과의 차이
- 머신러닝 이용하여 분석 및 예측